

肖鹏
专业:医学技术
职称:副研究员
研究方向:新型眼科成像技术,眼科影像智能分析,眼病及相关全身疾病智能辅助诊断
简介
全国青年岗位能手,广东省“特支计划”科技创新青年拔尖人才,中山大学“百人计划”海外引进人才。任中国医药教育协会智能眼科分会常委,中国医疗装备协会眼科专业委员会眼科创新诊疗技术与装备学组秘书,广东省精准医疗应用协会眼前段分会委员,Frontiers in Medicine、Photonics客座编委,《眼科学报》青年编委等。
致力于高性能眼科影像技术的研发、转化及临床应用的医理工融合研究。主持国家自然科学基金面上及青年项目、广东省自然科学基金面上项目、广州市基础与应用基础研究项目等,作为项目骨干参与国家重点研发计划(2项)、国自然重点项目、广东省重点研发计划等。以第一/通讯作者(含共同)在Nature Communications(IF 17.7)、EClinicalMedicine(Lancet子刊,IF 17)、Optica(IF 10.6)等高水平期刊发表学术论文25篇;申请专利20项(国际PCT专利1项),获授权发明专利10项,实用新型专利3项,软件著作权7项,完成成果落地转化5项。作为主要完成人获广东省省科学技术奖一等奖(2022),中国医疗器械创新创业大赛一等奖(2021)、二等奖(2020, 2022)等;个人先后获评中山大学优秀共产党员、中山眼科中心“年度人物”、中山眼科中心科研贡献奖等。
代表性论著
- Real-time non-contact cellular imaging and angiography of human cornea and limbus with common-path full-field/SD OCT. Nature communications, 2020, 11(1):1-14(共同通讯,中科院1区,IF=17.694)
- Quantitative analysis of morphological and functional features in Meibography for Meibomian Gland Dysfunction: Diagnosis and Grading. EClinicalMedicine, 2021, 40:101132(共同通讯,中科院1区,IF=17.033)
- In vivo high-resolution human retinal imaging with wavefront-correctionless full-field OCT. Optica,2018,5(4):409-412(第一作者,中科院1区,IF=10.644)
- Automatic vessel crossing and bifurcation detection based on multi-attention network vessel segmentation and directed graph search, Computers in Biology and Medicine, 2023, 106647, ISSN 0010-4825(共同通讯,中科院1区,IF=6.698)
- Oxygen-saturation-related functional parameter as a biomarker for diabetes mellitus: extraction method and clinical validation. Frontiers in Cell and Developmental Biology. 11:1195873(最后通讯,中科院2区,IF=6.082)
代表性成果
- 研发国际首台新型细胞分辨率在体人眼全视场光学相干断层扫描(FFOCT)成像系统,首次未使用自适应光学实现不同空间眼组织(角膜、视网膜)非接触、大视野、超微尺度细胞结构及动态功能影像数据获取(Nature Communications 2020,Optica 2018;中国医疗器械创新创业大赛一等奖 2021)
- 研发悬臂手持式光学相干断层扫描仪(OCT)填补国内婴幼儿眼病筛诊三维高清成像技术空白;创新集成超高分辨率OCT、眼微血管功能成像及数码裂隙灯显微镜于一体的眼科多模态成像平台(Biomedical Optics Express 2022,Applied Sciences 2020;粤港澳大湾区医疗器械创新创业大赛二等奖 2022,中国医疗器械创新创业大赛二等奖 2020)
- 研发系列基于精准生物特征识别及多参数生物计算眼科影像智能分析系统:实现基于腺体多生物学参数的睑板腺功能障碍诊断与分级;提出基于眼底血管网络结构及血氧功能评价的糖尿病和早期糖网诊断敏感靶新指标及辅助诊断模型等(EClinicalMedicine 2021,CBM 2023,QIMS 2020,EJO 2022;广东省科技进步一等奖2023)